Сервис для
сео - оптимизаторов

Найди ошибки на сайте
Ошибки мешают продвижению сайта
Исправь ошибки на сайте
Сайт без ошибок продвигать легче
Получи новых клиентов
Новые клиенты принесут больше прибыль

Google делает ставку на искусственный интеллект, улучшая компьютерное зрение, распознавание голоса и машинное обучение

Google модернизирует свою инфраструктуру, чтобы быть первым AI. Кредит: Google

Будь то поиск, Google Assistant, Android, Gmail, Google Photos или Google Cloud Platform и ее центры обработки данных, путь к успеху для Google пролегает через два слова: искусственный интеллект (AI).

Если есть один вынос из Google I / O Это то, что генеральный директор Сундар Пичаи поворачивает компанию к ориентации на ИИ. В прошлом году Pichai изложил тему AI Но в этом году объединяющей темой Google является то, что искусственный интеллект и машинное обучение достигли точки перегиба.

«Компьютерные вычисления снова развиваются. Сначала мы переходим от мобильного телефона к первому искусственному интеллекту. В первом мире искусственного интеллекта мы продумываем все наши продукты». объяснил Пичаи , «Мы строим первые центры обработки данных ИИ. Мы сосредоточены на применении ИИ для решения проблем».

И да, ИИ будет учиться создавать больше приложений для ИИ.

Читайте также: Успехи Google в области компьютерного зрения приводят к появлению Google Lens featur е | Google представляет TPU следующего поколения для обучения и запуска моделей машинного обучения | Google приносит Smart Reply в Gmail для Android и iOS | CNET: Google Assistant пробирается к вашим большим бытовым приборам | Google Home теперь может звонить бесплатно

Наиболее распространенным способом, которым этот ИИ станет мейнстримом, будет Google Assistant, который теперь доступен на iPhone Apple. Тем временем разработчики используют больше инструментов для ИИ. Для предприятий ИИ будет доставляться через Google Cloud Platform. Google также использует машинное обучение обеспечить поиск работы для FedEx и Johnson & Johnson ,

Google внедряет в Android больше искусственного интеллекта, чтобы идентифицировать адреса и номера телефонов, чтобы упростить вырезание и вставку, а также вводить связанные приложения, такие как телефон и карты. Google также добавляет TensorFlow Lite, чтобы расширить возможности машинного обучения на мобильных устройствах.

Но зрение и распознавание голоса Google также будут наиболее распространенным способом использования ИИ и машинного обучения независимо от устройства.

Действительно, частота ошибок для технологий компьютерного зрения и распознавания голоса Google в США впечатляет.


Вот почему подход Google к ИИ примечателен:

  • Google понимает, что лучший искусственный интеллект - это когда вы не замечаете его как отдельный бункер технологий.
  • Компания понимает масштаб и имеет широкий портфель для встраивания ИИ.
  • И ИИ должен быть везде.
  • ИИ должен решать такие проблемы, как подключение к маршрутизатору Wi-Fi, используя компьютерное зрение для считывания штрих-кодов и цифр на устройстве.
  • Между тем, ИИ будет в основном доставляться через облако. На предприятии эта реальность означает, что такие компании, как SAP, интегрируются с Google Cloud Platform.

Pichai подключил Google.ai, который освещает технологии и инструменты для разработки приложений машинного обучения и искусственного интеллекта.

Читайте также: Google Assistant интегрируется с подключенными устройствами GE | Google Cloud IoT Core получает поддержку NXP, оружие для умного города | NXP запускает модули Google Android Things по мере того, как голосовой искусственный интеллект распространяется в умном доме | SAP планирует больше интеграций с Google Cloud Platform

Что дальше? Больше приложений и вариантов использования на основе Google AutoML, который использует нейронные сети для создания большего количества нейронных сетей. ИИ учится учиться, а Google настраивается на архитектуру, основанную на ИИ. «Результаты являются многообещающими», сказал Pichai.